Разложение на простые дроби MatLab

3845
0
0

Урок 16. Численные методы Элементарные средства решения СЛУ
Функции для решения систем линейных уравнений с ограничениями
Решение СЛУ с разреженными матрицами
Точное решение, метод наименьших квадратов и сопряженных градиентов
Двунаправленный метод сопряженных градиентов
Устойчивый двунаправленный метод
Метод сопряженных градиентов
Квадратичный метод сопряженных градиентов
Метод минимизации обобщенной невязки
Квазиминимизация невязки - функция qmr
Вычисление нулей функции одной переменной
Минимизация функции одной переменной
Минимизация функции нескольких переменных
Аппроксимация производных
Аппроксимация Лапласиана
Аппроксимация производных конечными разностями
Вычисление градиента функции
Численное интегрирование
Метод трапеций
Численное интегрирование методом квадратур
Работа с полиномами
Умножение и деление полиномов
Вычисление полиномов
Вычисление производной полинома
Решение полиномиальных матричных уравнений
Разложение на простые дроби
Решение обыкновенных дифференциальных уравнений
Решатели ОДУ
Использование решателей систем ОДУ
Описание системы ОДУ
Дескрипторная поддержка параметров решателя
Пакет Partial Differential Equations Toolbox
Что нового мы узнали?

Для отношения полиномов b и а используются следующие функции: 

 [r,p,k] = res I due (b, a) — возвращает вычеты, полюса и многочлен целой части отношения двух полиномов b(s) и a(s) в виде

[b.a] = residue(r.p.k) — выполняет обратную свертку суммы простых дробей (см. более подробное описание в справочной системе) в пару полиномов с коэффициентами в векторах b и а.

Пример:

» b=[4.3.1]:a=[1.3.7.1]:[r.p,k]=residue(b,a)

r=

1.9484 + 0.80641 

1.9484 - 0.80641 

0.1033

Р =

-1.4239 + 2.13051

-1.4239 - 2.13051

-0.1523 

k =

[ ]

» [bl,al]=residue(r,p,k) 

b1=

4.0000 3.0000 1.0000 

a1 =

1.0000 3.0000 7.0000 1.0000

 

Теги MatLab САПР


    Вы должны авторизоваться, чтобы оставлять комментарии.

    При использовании материалов данного сайта прямая и явная ссылка на сайт radiomaster.ru обязательна. 0.2158 s