Что нового мы узнали? MatLab

1137
0
0

Урок 11. Матричные операции линейной алгебры
Вычисление нормы и чисел обусловленности матрицы
Определитель и ранг матрицы
Определение нормы вектора
Определение ортонормированного базиса матрицы
Функции приведения матрицы к треугольной форме
Определение угла между двумя подпространствами
Вычисление следа матрицы
Разложение Холецкого
Обращение матриц - функции inv, pinv
LU- и QR-разложения
Вычисление собственных значений и сингулярных чисел
Приведение матриц к форме Шура и Хессенберга
Что нового мы узнали?

В этом уроке мы научились:

Находить числа обусловленности матриц, их определитель, след и ранг.

Находить векторную и матричную нормы и различать их.

Определять ортонормальный базис матриц.

Приводить матрицы к треугольной форме.

Определять угол между двумя подпространствами.

Осуществлять разложение Холецкого, LU- и QR-разложения матриц.

Вычислять обратные матрицы.

Находить собственные значения и сингулярные числа матриц.

Приводить матрицы к формам Шура и Хессенберга.

 

Теги MatLab САПР


    Вы должны авторизоваться, чтобы оставлять комментарии.

    При использовании материалов данного сайта прямая и явная ссылка на сайт radiomaster.ru обязательна. 0.2255 s