Матричные операции линейной алгебры MatLab

1938
0
0

Урок 11. Матричные операции линейной алгебры
Вычисление нормы и чисел обусловленности матрицы
Определитель и ранг матрицы
Определение нормы вектора
Определение ортонормированного базиса матрицы
Функции приведения матрицы к треугольной форме
Определение угла между двумя подпространствами
Вычисление следа матрицы
Разложение Холецкого
Обращение матриц - функции inv, pinv
LU- и QR-разложения
Вычисление собственных значений и сингулярных чисел
Приведение матриц к форме Шура и Хессенберга
Что нового мы узнали?

Вычисление нормы и чисел обусловленности матрицы

Определитель и ранг матрицы 

 Определение нормы вектора

Определение ортонормированного базиса матрицы

Приведение матрицы к треугольной форме

Определение угла между двумя подпространствами

Вычисление следа матрицы

Разложение Холецкого

Обращение матриц

LU- и QR-разложения

Вычисление собственных значений и сингулярных чисел

Приведение матриц к формам Шура и Хессенберга

Линейная алгебра — область, в которой наиболее часто используются векторы и матрицы. Наряду с операциями общего характера, рассмотренными выше, применятся функции, решающие наиболее характерные задачи линейной алгебры. Они и рассмотрены в данном уроке.

 

Теги MatLab САПР


    Вы должны авторизоваться, чтобы оставлять комментарии.

    При использовании материалов данного сайта прямая и явная ссылка на сайт radiomaster.ru обязательна. 0.2080 s